明けましておめでとうございます！
実家に帰ったTTです！久しぶりに実家でのんびりすることができました。2022年もよろしくお願いいたします。
本日からは具体的な深層学習モデルについて取り上げていきたいと思います。本日ご紹介する者は深層学習の先駆けとなったAlexNetです。
背景
AIの歴史を語るうえで2000年代以降を第3AIブームと纏められることがありますが、AIは20世紀後半に研究が進められていたもののその効果については懐疑的でした。
そんな中、ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）という機械学習を用いて画像を認識したり物体検知をするというトーナメントが開かれていました。その2012年の大会で断トツな成績を残し、AI（そのあとは深層学習と分類されることになりますが）が効果的なものだということを世間に知らしめたモデルがAlexNetになります。
AlexNetとは
概要
AlexNetは冒頭で触れた通り2012年に発表された画像分類用の深層学習モデルです。トロント大のGeoffery Hiliton、Alex Krizhevsky、Ilya Sutskeverによって発表された
2022/1/1
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